В отличие от GPT-4o, новая модель умеет выстраивать логические цепочки, последовательно анализировать задачи и делать выводы. Это значительно повысило точность и релевантность её ответов. Например, она вошла в топ-500 студентов в отборочном туре математической олимпиады в США, а также превосходит среднестатистического доктора наук в решении задач по физике, биологии и химии.
Модель также показала отличные результаты в таких областях, как анализ данных, редактирование текста, писательская деятельность и программирование. В этих сферах o1 оказалась на 40% эффективнее, чем GPT-4o.
Способность рассуждать помогла обучить модель моральным принципам и ценностям. Теперь эти аспекты проще интегрировать в её работу, чтобы она всегда учитывала их при формировании ответов. Дополнительным преимуществом стала возможность «читать мысли» модели, отслеживая, как она приходит к своим выводам.